数据应用工程：方法论与实践，azw3+epub+mobi+pdf百度网盘电子书下载

本书讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。

本书的内容大致分为如下四个方面：

（1）行业分析

从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。

（2）理论方法

一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。

钟大伟，中科院博士，资深大数据专家，拥有15年技术开发和管理经验，一直从事数据处理、大数据研发和数据治理相关的工作。从地图数据处理到大数据处理，带领过多个数据研发团队、数据分析团队、数据治理团队，拥有丰富的数据工程经验。掌握数据生产管理方法，熟悉数据产品设计，对数据治理理论有深入全面的研究。在数据资产管理、生命周期管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全合规管理等方面有丰富的实践经验。

高铎，某头部互联网公司资深专家，拥有10余年数据营销、数据治理和数据应用领域工作经验。曾任职TalkingData、百度等公司，参与产品规划、渠道运营、技术管理、销售管理、解决方案等不同类型工作。多次担任乌镇世界互联网大会、全球移动互联网大会（GMIC）、中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）等大会的演讲嘉宾；曾担任国内数个年度营销奖项（如金网奖、金鼠标、艾菲奖、MMA、灵犀奖等）的评审嘉宾；参与主办过4届中国年度移动应用风云榜。有5项国家公开授予的LBS相关专利，发表EI索引AI相关论文4篇。

王鹏，人工智能和大数据领域的资深专家，有超过15年的数据应用和实践经验。现在就职于百度，担任百度工业大数据&工业互联网产品负责人，曾就职于高德、四维图新、TalkingData，从事数据治理、数据产品相关工作。在大数据和人工智能领域有深厚的积淀，擅长通过数据挖掘业务机会，有丰富的数据治理和GIS领域数据经验，对于数据在营销、风控、工业、政府等多个领域的应用有丰富的经验。

宋超，现就职于河南省自然资源电子政务中心，拥有10余年自然资源数据管理经验。在自然资源大数据应用领域积累深厚，精通自然资源管理业务、业务流程重组以及模型搭建技术。先后参与10余项省级以上科研项目研究，近年来获省部级、省级科技进步奖等多项奖励，发表核心科技期刊论文多篇。