深度学习全书:公式+推导+代码+TensorFlow全程案例,azw3+epub+mobi+pdf百度网盘电子书下载

作品简介

本书共15章,分为5篇,第一篇说明深度学习的概念,包括数理基础,特点是结合编程解题,加深读者印象,第二篇说明TensorFlow的学习地图,从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践,逐步解构神经网络,第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等,第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域,介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等,最后,介绍强化学习的基础知识,包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法,当然,还有相关案例实践。

洪锦魁,中国台湾计算机专家,IT图书知名作者。

THE END
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