AlphaGo如何战胜人类围棋大师：智能硬件TensorFlow实践，azw3+epub+mobi+pdf百度网盘电子书下载

本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上，介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术，如何战胜人类围棋大师的原理。接下来，将深度学习的理论转化为实践，给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架，制作声控智能硬件的例子，同时给出机器视觉的对象检测案例，指导读者逐步学习使用深度学习技术。

本书的主要特点是实践操作，用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践入门指导书，适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生，也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。

陈震

清华大学iCenter智能系统实验室主任；从事互联网、数据管理与智能系统的教研工作；长期指导本科生科研训练计划项目（SRT），荣获清华大学优秀SRT项目指导奖一等奖2项和二等奖4项；带领实验室团队完成的“人工智能实践教学平台”，荣获2018年清华大学实验技术成果一等奖，为清华大学学生创客团队的人工智能创新创业提供有力支持。

郑文勋

就职于阿里巴巴北京总部，清华大学自动化系硕士研究生（2014-2018），毕业于清华大学物理基科班（2011-2014）。