网络安全之机器学习，azw3+epub+mobi+pdf百度网盘电子书下载

本书将介绍网络安全威胁生命周期的主要阶段，详细介绍如何为现有的网络安全产品实现智能解决方案，以及如何有效地构建面向未来的智能解决方案。我们将深入研究该理论，还将研究该理论在实际安全场景中的应用。每章均有专注于使用机器学习算法（如聚类、k-means、线性回归和朴素贝叶斯）解决现实问题的独立示例。

（印）索马·哈尔德（Soma Halder）是印度最大的电信公司之一Reliance Jio Infocomm的大数据分析部门的数据科学主管，擅长数据分析、大数据、网络安全和机器学习。她有约10年的机器学习经验，尤其是在网络安全领域。

（美）斯楠·奥兹德米尔（Sinan Ozdemir）是一位生活在美国旧金山湾区的数据科学家、初创公司创始人和教育家。他在约翰斯·霍普金斯大学学习了理论数学，之后花了几年时间在那里举办数据科学讲座。